基于机器学习的信贷风险评估方法及其装置、电子设备

本发明公开了一种基于机器学习的信贷风险评估方法及其装置、电子设备，涉及人工智能领域或其他相关技术领域，该方法包括：获取目标用户的多源异构数据，其中，多源异构数据包括结构化数据和非结构化数据两种类型；对多源异构数据进行预处理，并将预处理后的多源异构数据输入至特征提取模型，输出结构化特征向量和非结构化特征向量，其中，特征提取模型包括结构化数据处理模型和非结构化特征处理模型；对结构化特征向量和非结构化特征向量进行融合，得到融合特征向量；将融合特征向量输入至风险评估模型，输出目标用户的信贷风险评估结果。本发明解决了相关技术中，依赖于单一模型架构对信贷风险进行评估，评估精度和准确性较低的技术问题。