一种基于大模型的智能供应链平台软件优化系统及方法

本申请涉及智能供应链优化的技术领域，该基于大模型的智能供应链平台软件优化系统及方法，通过结合历史需求数据与实时销售趋势，大模型可动态预测市场需求波动，避免传统方法因数据单一导致的预测偏差，既能及时补充短缺物资以应对突发需求，又能减少过剩库存占用的资金与仓储成本，降低供应短缺或过剩风险，基于画像实时匹配推荐产品，提升需求匹配精度，减少传统推荐方式因缺乏数据支撑导致的用户体验不佳问题，进而促进销售转化，通过大模型对需求预测、物流、生产、采购、推荐等环节的一体化调控，实现供应链全流程的智能化联动，打破传统模式下各环节独立运作的信息壁垒。