摘要
本发明公开了一种电网营业厅智能服务优化方法,其包括步骤:采集客户的用电数据、业务办理数据和客户信息数据,并将所述数据进行整合,形成客户数据画像;对采集到的原始数据进行预处理;对预处理后的数据进行分析,并根据客户需求预测模型和问题预警模型进行客户需求预测;根据客户需求预测结果和客户数据画像,提供个性化服务推荐,引导客户使用线上业务平台办理业务,主动处理客户问题,并优化营业厅资源配置。本发明还公开了一种相应的系统。实施本发明,可以提升电网营业厅的服务质量和运营效率。
技术关键词
电网营业厅
服务优化方法
数据画像
业务办理数据
需求预测模型
预警模型
服务优化系统
客户业务办理
资源优化配置
宣传展板
模式识别
数据分析模块
二维码
手机
短信
平台
布局
系统为您推荐了相关专利信息
资源负载预测
动态调配方法
轨迹预测模型
网络拓扑数据
通信网络
资源分配参数
需求预测模型
虚拟机实例
资源规划方法
动态资源需求
车辆储能系统
储能单元
工况模式识别
车辆运动学
能量消耗
弹性扩容方法
需求预测模型
时间序列模式
长短期记忆神经网络
时间序列特征