一种储能电池安全防控的联邦学习协同优化方法

本发明涉及新能源技术领域，具体为一种储能电池安全防控的联邦学习协同优化方法，首先提取电池多维数据，构建双循环联邦优化架构，所述双循环联邦优化架构包括外循环模块和内循环模块，外循环模块用于全局模型的周期性更新优化，内循环模块用于本地模型的迭代优化；再基于所述双循环联邦优化架构，构建联邦学习模型，进行内循环训练，得到第一更新参数并上传中心服务器；其次聚合第一更新参数后进行外循环，得到第二更新参数；多次循环后，融合第一更新参数和第二更新参数，获得双时优化精度参数，根据所述双时优化精度参数计算全局损失函数、本地损失函数和时间精度损失函数，将其加权求和，得到目标优化函数；最后通过优化算法优化运行状态。