摘要
本发明涉及无人机巡检技术领域,公开了基于双光融合的无人机光伏巡检检测算法,包括:获取图像数据;对双光相机进行内参数标定,得到相机内参矩阵和畸变系数;标定图像配准相关参数,得到单应矩阵;建立动态偏移补偿模型,计算得到像素偏移量;基于双光图像缺陷检测模块,得到缺陷检测结果;基于相机标定参数和单应矩阵得到配准后的检测框坐标;基于IoU匹配算法融合双光检测结果,得到融合后的检测结果;基于像素坐标换算实现GPS定位与组件编号匹配,得到最终检测结果,本发明显著提升了光伏缺陷检测的精度和可靠性,能够全面检测多种缺陷类型,有效解决了传统单一光谱检测局限性大、跨模态配准失败率高、动态误差补偿不足的技术问题。
技术关键词
关键点标注方法
动态偏移补偿
图像缺陷检测
图像配准
相机标定参数
可见光图像
二次曲线拟合方法
红外相机
像素
坐标
换算方法
矩阵
无人机巡检技术
非线性优化算法
RANSAC算法
动态误差补偿
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