摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于传感器的风机塔筒紧固螺栓在线监测系统,该系统包括处理器和存储器,处理器执行存储器的计算机程序以实现以下步骤:获取风机塔筒上任一螺栓在当前采样时刻的多维监测数据序列;将多维监测数据序列划分为子序列和当前子序列,获取每两个子序列之间的温度风压影响系数;根据每个子序列的采样时刻与初始采样时刻之间的时间间隔,获取每个温度风压影响系数的回归权重,构建加权损失函数,对支持向量回归模型进行训练得到最优预测模型,获取预测值;根据当前子序列和每个子序列之间的温度风压影响系数与其预测值之间的差异,对任一螺栓进行异常预警,提高螺栓紧固状态监测结果的准确性。
技术关键词
螺栓在线监测系统
序列
风机塔筒
加权损失函数
波动特征
风压
支持向量回归模型
载荷
传感器
螺栓紧固状态
压力
指标
处理器
数据处理技术
存储器
滑动窗口
频率
中风