摘要
本发明涉及供应管理技术领域,本发明公开了一种大模型驱动的供应链协同方法及系统;S01:将固有的多源异构数据划分为标准数据和非标数据,S02:从标准数据和非标数据中解析出关键语义,S03:从场景方案中组合出目标决策,S04:判定是否执行决策修正操作,S05:通过智能修正模型制定出修正策略,并对供应链进行协同修正;本发明避免了人工解析和提取关键语义存在的低效性和滞后性,规避了大模型在处理复杂供应链问题时缺乏逻辑推理和数值计算能力的弊端,打破了企业在供应链中的信息孤岛现象,有效的降低了企业在供应链中存在的潜在风险和协同成本,提高了供应链的协同效率,保障了供应链中资源调度的稳定性和流畅性。
技术关键词
协同方法
数据字
深度强化学习模型
场景
决策
异构
语义
关键字
数据编码
数据格式
风险
供应链协同系统
文本
标签
图谱
策略
大语言模型
供应链管理系统
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策略
文本识别
大语言模型
信息管理方法
识别设备
身份验证信息
CT机
智能诊断算法
CT扫描
自助式检测装置
大语言模型
关键帧
场景
智能驾驶系统
计算机可执行指令
会议
决策支持系统
大数据分析模型
数据分析模块
数据存储模块