基于图像识别的骨质疏松诊断方法

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正文
推荐专利
基于图像识别的骨质疏松诊断方法
申请号:CN202510983631
申请日期:2025-07-17
公开号:CN120495295B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及骨质疏松诊断技术领域,公开了基于图像识别的骨质疏松诊断方法。该方法基于医学影像设备获取目标对象的骨密度影像数据和目标区域的骨结构影像数据,根据骨结构影像数据确定目标区域的骨小梁分布情况;再根据骨密度影像数据构建目标对象的三维骨密度模型,结合三维骨密度模型和骨小梁分布情况确定图像分析策略;由图像分析模块依据该策略获取目标区域的骨结构特征数据,根据特征数据对目标区域的骨密度等级和骨质疏松程度进行识别,得到诊断数据。该方法通过整合骨密度和骨结构相关数据,结合图像识别技术进行综合分析,为临床诊断提供了一种高效、可靠的新方式,有助于提升骨质疏松诊断的精准度和客观性,减少误诊和漏诊情况的发生。
技术关键词
图像分析模块 骨质疏松诊断 运动噪声 三维骨密度 医学影像设备 骨结构 Dijkstra算法 数据通信协议 数字通信技术 三维坐标信息 终端显示设备 对象 分解算法 噪声抑制 残差网络 策略 灰度直方图
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