摘要
本发明涉及骨质疏松诊断技术领域,公开了基于图像识别的骨质疏松诊断方法。该方法基于医学影像设备获取目标对象的骨密度影像数据和目标区域的骨结构影像数据,根据骨结构影像数据确定目标区域的骨小梁分布情况;再根据骨密度影像数据构建目标对象的三维骨密度模型,结合三维骨密度模型和骨小梁分布情况确定图像分析策略;由图像分析模块依据该策略获取目标区域的骨结构特征数据,根据特征数据对目标区域的骨密度等级和骨质疏松程度进行识别,得到诊断数据。该方法通过整合骨密度和骨结构相关数据,结合图像识别技术进行综合分析,为临床诊断提供了一种高效、可靠的新方式,有助于提升骨质疏松诊断的精准度和客观性,减少误诊和漏诊情况的发生。
技术关键词
图像分析模块
骨质疏松诊断
运动噪声
三维骨密度
医学影像设备
骨结构
Dijkstra算法
数据通信协议
数字通信技术
三维坐标信息
终端显示设备
对象
分解算法
噪声抑制
残差网络
策略
灰度直方图