基于层级化混合专家模型的推理方法、系统和存储介质

本申请提供了一种基于层级化混合专家模型的推理方法、系统和存储介质；该方法通过树形层次结构专家簇选择、双层路由机制与动态资源调度相结合，有效解决了传统混合专家模型存在的计算冗余、资源分配失衡及动态调整能力不足的问题，具有提升多碳任务推理效率、优化异构资源利用率、增强动态场景适应能力的优点。