用于车辆安全带生产的质量检测方法、系统及存储介质

本发明公开了用于车辆安全带生产的质量检测方法、系统及存储介质，涉及汽车被动安全部件的制造质量控制领域；旨在解决现有检测手段对微小缺陷识别能力弱、缺陷演化建模不足及缺乏智能反馈调控的问题；该方法融合中波红外热成像、激光共聚焦显微、结构光三维重建及电容传感等多种检测手段，实现对织带、插接区及胶层等关键部位的多模态缺陷感知；通过构建热‑应力‑流变耦合有限元模型，推演缺陷演化过程并生成高可信度伪标签；结合图神经网络与AI模型，完成缺陷类型识别、风险量化及分级，并基于质量等级实现工艺参数的自动优化与产线控制响应，从而显著提升检测精度、响应效率与产品良品率。