摘要
本发明公开了多阶段注意力和生成对抗网络协同的产品生成方法及系统,涉及图像生成技术领域,包括:获取低分辨率服装图像,将低分辨率服装图像通过多阶段的注意力机制聚焦服装图像关键区域并结合文本特征进行图像细化处理,得到高分辨率服装图像;对文本描述进行处理得到对应的单词特征,以及对多阶段注意力生成对抗网络处理得到的高分辨率服装图像进行处理,得到对应的局部图像特征,将单词特征和局部图像特征输入至深度注意力多模态相似性模型内,输出得到图像与文本的细粒度相似性损失;基于对抗损失和图像与文本的细粒度相似性损失对预先构建的多阶段注意力生成对抗网络进行优化,基于优化的多阶段注意力生成对抗网络生成产品图像。
技术关键词
生成对抗网络
产品生成方法
局部图像特征
服装
文本编码器
图像编码器
多阶段
多模态
注意力机制
生成产品
卷积神经网络图像
上下文特征
双向长短期记忆
图像生成技术
定义
生成高分辨率