一种基于电力图像检测的小样本模型训练系统及方法

本发明公开了一种基于电力图像检测的小样本模型训练系统及方法，包括图像样本构建模块，用于采集并预处理电力图像；小样本扩充模块，用于基于SMOTE算法与SamplePairing方法生成并更新增强训练样本集；任务图构建模块，用于构建任务图；任务图驱动小样本学习模块，用于融合任务图与增强训练样本进行参数优化和监督训练；遗忘率评估模块，用于记录历史预测状态并计算样本的遗忘率，生成遗忘率评估数据集；样本回放模块，用于基于FAR机制筛选高遗忘率样本并再训练任务图驱动小样本学习模型；持续学习模块，用于结合新增数据更新任务图驱动小样本学习模型。本发明融合小样本增强技术与任务图驱动的结构化元学习方法，提升电力图像识别模型的训练效率与泛化能力。