摘要
本发明涉及制备优化技术领域,揭露了一种陶瓷线路板的制备工艺优化方法及装置,所述方法包括:获取目标陶瓷线路板的若干组激光加工参数,计算每组的热输入值,采集激光加工模拟过程的加工质量数据,并计算每组激光加工参数的加工质量得分,对热输入值和加工质量得分进行曲线拟合,并利用曲线分析得到最优热输入区间构建区间奖励函数,利用优化得到的强化学习代理路径优化模型对目标陶瓷线路板的激光加工路径进行分析,得到目标激光路径,并利用目标激光路径对目标陶瓷线路板的制备过程进行优化。本发明有效提高强化学习在陶瓷线路板制备工艺中的奖励函数设计与真实加工质量目标之间的适配度,使得路径策略在仿真与实际应用中之间的效果差距缩小。
技术关键词
陶瓷线路板
工艺优化方法
强化学习代理
固相线温度
策略网络模型
参数
交互动作
热边界条件
分段
数据
曲线
模拟模型
激光头
风险点
陶瓷材料
液相
优化装置
状态更新
仿真模型
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工艺优化方法
9Ni钢
参数
异常点
深度学习建模
太阳能边框
EVA板
太阳能板
散热片
TPT背板
工艺优化方法
树脂传递模塑工艺
最佳工艺参数
计算机可读指令
工艺优化系统
热处理工艺参数
工艺优化方法
座椅靠背
热处理设备
微观组织结构