一种可防御后门攻击的云边端协同决策方法及其装置

本发明涉及一种可防御后门攻击的云边端协同决策方法及其装置，属于云边端协同边缘计算领域。该方法首先利用数据转换器将各终端上传的可能受后门攻击污染的数据进行转换，以消除毒化数据的影响；其次，校正映射器对各边缘私有模型预测存在的异常后门行为进行校正和映射，以确保决策的准确性和可靠性；随后，各边缘节点使用联邦可信优化算法对数据转换器和校正映射器进行参数更新；最后，云端聚合器使用动态感知选择策略对边缘节点上传的参数进行聚合更新，并下发用于下一轮训练，如此交互以实现高效且安全的云边端协同决策。本发明主要利用数据转换器、校正映射器和云端聚合器三大核心模块，以增强云边端协同计算的安全性和鲁棒性。