基于分层残差网络的变压器冷却风机性能预测方法

本发明公开了一种基于分层残差网络的变压器冷却风机性能预测方法，涉及设备监测技术领域。方法包括：通过多个传感器获取冷却风机在多种性能退化程度、多种运行状态下的时序数据，并对分层注意力残差时序网络进行训练，网络中的多个时间特征提取单元的输入端、输出端分别对应连接传感器注意力模块的输出端、时间注意力模块的输入端，性能退化预测单元和故障预测单元的输入端通过共享全连接单元连接时间注意力模块的输出端；利用训练完成的分层注意力残差时序网络根据待诊断时序数据得到性能退化预测结果和故障类型预测结果。该方法能够在统一框架内同步实现对冷却风机未来性能的精确预测和当前状态的准确评估。