动态自适应模型部署方法及装置

本发明涉及人工智能与边缘计算技术领域，具体提供了动态自适应模型部署方法及装置，具有如下步骤：S1、动态自适应模型架构实施；S2、边缘元学习优化实施；S3、安全联邦推理框架实施。与现有技术相比，本发明能够实现计算负载动态调节、快速在线适应新任务、保障模型与数据安全和优化资源。