利用AI驱动PCA与随机森林结合鉴定桑树品种的方法

本发明公开了利用AI驱动PCA与随机森林结合鉴定桑树品种的方法，包括：先获取待鉴定桑树种子构建DNA文库，经双末端测序、数据预处理及比对等步骤得到注释后的SNP数据；再对数据编码，结合PCA和奇异值分解提取主SNP位点，通过机器学习算法训练筛选出225个核心SNP位点，构建品种预测模型；最后对待鉴定样本建库测序，将225个SNP基因型转化为有效编码输入随机森林算法进行多次预测，依此确定样本品种类型。本发明可以准确、高效地鉴定桑树品种。