摘要
本发明公开了一种网络故障修复方法、装置、电子设备及计算程序产品。其中,该方法包括:获取业务平台发生故障时的运行数据,其中,业务平台用于提供多个网络服务;在多个网络服务中确定影响运行数据的多个候选服务;采用预先设定的深度强化学习模型中的高层决策器依据预先为每个候选服务配置的服务优先级选择修复策略类型,并采用深度强化学习模型中的底层执行器依据修复策略类型为每个候选服务分配服务资源;在业务平台上,按照为每个候选服务分配的服务资源提供服务。本发明解决了传统网络故障修复方法存在修复的准确性低的技术问题。
技术关键词
深度强化学习模型
网络故障修复方法
沙箱环境
服务级别协议
资源分配策略
节点
执行器
平台
决策
图谱
蒙特卡洛
数据
电子设备
计算机程序产品
参数
修复装置
处理器
指标
系统为您推荐了相关专利信息
智能分配方法
栖息地
生物地理学优化算法
排序策略
动态
计算机网络安全
分片
数据传输方法
传输路径
链路
深度强化学习模型
学习系统
多模态
模糊PID控制
油液金属颗粒
综合能源系统
数学模型
非暂态计算机可读存储介质
储能系统充放电
机组运行约束
动态分配方法
硬件抽象层
拍卖算法
资源重分配
可编程时钟发生器