摘要
本发明提供了融合多参数特征的椎体CT影像标准化预处理方法及系统,包括:对输入的原始椎体CT图像进行初始分割;采用多尺度结构感知的各向异性扩散滤波算法对图像进行增强处理;建立多参数融合的组织特异性密度映射模型;采用自适应分段直方图映射方法,将原始图像灰度分布映射到标准模板;构建刚性‑弹性混合配准模型。本发明建立了完整的质量评估体系,能够自动检测和报告处理质量,确保输出结果的可靠性。通过引入患者个体化校正机制,在保证标准化效果的同时,充分保留了个体差异信息,避免了过度标准化导致的诊断信息丢失。多参数融合策略确保了骨组织密度、纹理和结构信息的完整保留。
技术关键词
多参数
椎体
影像
组织
多尺度结构
年龄
解剖特征
映射方法
滤波算法
神经网络单元
分段
图像增强模块
密度
双曲正切函数
锚点
纹理
归一化模块
校正机制
患者
系统为您推荐了相关专利信息
神经网络模型
引入注意力机制
图谱生成方法
拓扑结构信息
拓扑结构数据
主动脉分割方法
图像
边缘检测
二维快速傅里叶变换
对骨组织
超声图像识别方法
图像识别模型
视觉特征
深度Q学习
图像类别