基于AI统一模型的可解析抗攻击网络安全方法与系统

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基于AI统一模型的可解析抗攻击网络安全方法与系统
申请号:CN202510984423
申请日期:2025-07-17
公开号:CN120639460A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于AI统一模型的可解析抗攻击网络安全方法与系统,包括:步骤S1,对输入数据流进行攻击源溯源与攻击方式识别;步骤S2,在语法验证层对输入数据流进行协议结构解析和语法要素提取,启动语法规则匹配流程,获取语法异常感知集合;步骤S3,在语义解析层基于语法异常感知集合,融合攻击向量信息,构建语义关系图并输出语义风险向量;步骤S4,以语义风险向量为输入,结合业务场景、资源约束与策略偏好,建模防御目标,输出最优响应路径;步骤S5,形成基于局部反馈与全局协同的模型演化路径。本发明通过三层全信息解析机制以及行为反馈驱动,实现攻击意图的可解释识别与防御路径的协同优化,攻击识别全面、响应决策精准且策略演化可控。
技术关键词
网络安全方法 策略 语义实体 多维特征向量 节点 标签 时间序列特征 风险 意图 关系 路径结构 神经网络模型 网络安全系统 访问控制模块 字段 场景 通信协议栈 机制
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