摘要
本发明涉及电化学发光检测应用技术领域,公开了一种基于AI与电化学发光的单分子检测方法,该方法包括:采集样本的电化学发光信号数据生成数据集,接收实时信号构建矩阵;处理信号数据矩阵,结合数据集提取特征,根据信号强度梯度和检测路径信息预测单分子分布,通过AI模型输出时空分布特征并更新数据集;依据分布特征动态调整检测参数,如传感器灵敏度、光源强度、采样频率等。该方法通过AI与电化学发光结合,实现对单分子检测特征的确定和检测参数的动态调整,提高单分子检测的准确性和效率。
技术关键词
电化学发光传感器
分子检测方法
时空分布特征
干扰特征
电化学发光信号
数据
特征融合网络
矩阵
参数
检测盲区
生物检测系统
实时信号
时域特征
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