物理和数据融合驱动的化学激光数值模拟方法

本发明属于化学激光数值模拟领域，是一种基于物理和数据模型串联驱动的化学激光出光功率预测方法，包括以下步骤：采集化学激光器的实验设计参数以及实验出光性能，建立原始实验数据库；通过化学平衡计算获取过程物种浓度；以实验条件及过程物种浓度作为流体动力学计算的边界条件，获取出光过程关键中间变量，用于扩展原始数据库；基于化学激光过程中的气动关系式，计算温度间比值关系，用于扩展原始数据库；根据扩展后的特征空间生成维度在指定范围的子特征空间，分别用于数据模型训练，并基于特征选择方法选择子特征空间；数据模型在对应选择的子特征空间上对出光功率进行预测。本发明通过实验设计参数对化学激光功率进行预测，在计算成本不高的同时提供工程可接受的计算准确度。