一种基于多模态感知融合异构数据的自适应AI控制方法

本发明公开了一种基于多模态感知融合异构数据的自适应AI控制方法，具体涉及多模态感知技术领域，包括以下步骤：采集多模态数据并构建统一时序状态图谱，提取模态活性指数与变异指数表征各模态响应与变化趋势；基于两类指数构建多路径控制意图候选图集，并动态选择最优路径执行控制指令；控制指令中包含动作参数与模态反馈校准参数，后者用于调整后续模态采集优先级；本发明通过构建多模态状态迁移图谱实现异构数据的时间对齐与状态融合，利用模态活性指数与变异指数提升系统对环境变化的识别能力，并基于动态指标生成控制路径与反馈参数，建立感知、决策与执行联动的闭环控制机制，显著增强系统的自适应性与稳定性。