一种融合文本标签和用户行为的知识推荐方法及相关设备

本申请涉及智能推荐技术领域，提供了一种融合文本标签和用户行为的知识推荐方法及相关设备。该方法包括：对每个知识文本进行预处理，得到每个知识文本的多个初始文本标签；对知识文本进行主体挖掘得到知识文本的主题词，并基于主题词生成知识文本的每个初始文本标签的文本表示；基于每个知识文本的所有初始文本标签的文本表示，从每个知识文本的所有初始文本标签中选取出每个知识文本的目标文本标签；根据所有知识文本的目标文本标签、目标用户的所有行为记录和虚拟用户，构建用户知识评分矩阵；根据用户知识评分矩阵为目标用户进行个性化知识推荐。本申请的方法能够提高对用户的知识推荐的精确度。