高并发数据库的分片存储与查询优化方法及系统

本发明属于查询优化领域，尤其涉及高并发数据库的分片存储与查询优化方法及系统，方法包括：通过预设的决策树模型分析业务特征选择最优分片键，结合哈希、范围、列表分片规则及分片分裂‑合并策略构建分片规则引擎并初始化数据库；利用ANTLR4解析器生成查询抽象语法树，检测是否命中预设的Cube以直接返回结果；若未命中，则基于分片键字段、负载均衡与故障转移策略动态路由至目标分片列表，结合高频索引加速数据检索，并通过T‑TopK算法合并分片级结果；本发明实现了分片策略与业务需求的自适应匹配、查询过程的计算下推与结果优化，保障高并发场景下的低延迟与高可用性。