摘要
一种铁路运维作业指导方法,属于铁路设备运用维护领域。解决了铁路运维场景下规程执行偏差、隐患发现滞后及人机交互低效的问题。方法包括:实时采集现场视频流或图片,利用人工智能加速计算单元的处理器运行机器学习模型识别视野中的铁路运维目标设备类型;当识别到目标设备时,调取关联的作业规程信息,在近眼显示器上叠加显示包含操作步骤、关键参数及安全警示的引导信息并播报当前步骤要点;实时监测作业区域的温度分布;当检测到设备或部件温度超过预设阈值时触发告警;响应于作业人员确认指令或预设条件,记录作业过程数据,将数据关联时间戳、目标设备类型、操作员ID并传输至外部存储器。主要用于铁路运维作业指导领域。
技术关键词
作业指导方法
机器学习模型
可见光图像
铁路设备
监测作业
采集现场
热成像传感器
显示器
扬声器
处理器
存储器
运维场景
视频流
物理按键
警报音
图像传感器
指令
参数
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机器学习模型
炒制设备
植物油
加热
密封隔热组件
剩余使用寿命
智能管理方法
石英
机器学习模型
像素点
镀锡铜合金线
缺陷检测方法
三维模型
划伤缺陷
模拟平台
人机交互模块
数据采集模块
存储模块
智能分析模块
音频