摘要
本申请公开了一种矿山作业人员状态识别方法、设备、介质及产品,涉及情绪识别领域,该方法包括:对矿山作业人员的多模态数据进行预处理,确定预处理后的多模态数据;所述多模态数据包括生理信号以及人脸图像;对所述预处理后的多模态数据进行特征提取,确定生理特征集以及面部特征集;将所述生理特征集以及所述面部特征集输入至多视图Transformer+融合模型,确定所述矿山作业人员的情绪状态和疲劳状态;所述情绪状态包括快乐、悲伤、害怕和中性;所述疲劳状态包括正常、轻度、中度和重度,本申请能够降低矿山作业人员状态识别误差,提升识别效率。
技术关键词
面部特征
矿山作业
状态识别方法
生理
融合特征
解码器
序列
注意力机制
人脸
卷积神经网络提取
时域特征
数据
频域特征
时序特征
图像
信号
特征提取网络
归一化方法
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
伪造图像检测方法
噪声特征
融合特征
分支
注意力
呼吸系统功能
监测系统
风险
特征值
检测血氧饱和度
靶标相互作用
药物
特征提取模块
注意力机制
交互特征
文本识别模型
特征金字塔网络
预测阈值
图像
字符识别方法