摘要
本发明公开了基于大数据的黑猪养殖疾病智能监测管理方法,涉及畜牧业智能化管理与动物疾病监测技术领域,包括以下步骤:通过传感器网络、视频监控系统和生理信息采集装置,实时获取黑猪养殖场景中猪只的多维数据信息;对实时采集到的多维数据进行预处理与标准化,提升原始数据质量和数据分析有效性。本发明通过引入自适应调整机制,解决了现有技术中过度剔除异常值导致病理数据丢失的问题,实现对猪只早期发病信号的精准保留与动态跟踪。该方法融合多维特征提取与智能评估,具备病理趋势感知与处理策略自适应调节能力,有效提升疾病预警系统的早期识别灵敏度与判别准确性,为养殖场提供更科学的健康管理支持。
技术关键词
智能监测管理
生理信息采集装置
大数据
视频监控系统
动物疾病监测技术
机器学习模型
畜牧业智能化管理
生理监测传感器
轨迹
疾病预警系统
环境感知设备
高清视频监控
特征工程
采样点
图像识别算法
双曲正切函数
频率
强度