摘要
本发明公开了一种双向LLC谐振变换器功率开关管故障定位方法、系统和存储介质,方法包括:选取双向LLC谐振变换器故障时段的历史数据进行预处理,包括数据归一化、异常数据识别与修复;构建包含多变量历史数据和对应故障类型标签的样本集;建立用于识别多种故障类型的CNN‑SVM故障定位模型:CNN提取数据特征输入SVM获得故障类型;用样本集对CNN‑SVM故障定位模型进行训练,训练时需要为每种故障类型独立训练一个SVM;实时监测故障数据,经预处理输入训练后CNN‑SVM故障定位模型得到故障类型,据此判断故障功率开关管位置。本发明能准确提取故障特征进而判断故障类型提高故障定位准确率。
技术关键词
故障定位模型
LLC谐振变换器
功率开关
ARMA模型
故障定位方法
异常数据
变量
监测故障
样本
故障定位系统
表达式
标签
识别方法
训练集
重构
故障特征
预测误差
可读存储介质
模块
系统为您推荐了相关专利信息
功率开关器件
容错调制方法
剩余寿命预测模型
电容
三电平
故障定位方法
旋转机械故障
集合经验模态分解
多重信号分类算法
经验模态分解方法
图像数据集合
热图像
增量学习算法
验电设备
分布特征
异常对象
节点
故障定位方法
定位应用程序故障
计算机设备