一种基于多模态半监督学习的冠状动脉易损斑块分割模型训练方法及装置

本申请公开了一种基于多模态半监督学习的冠状动脉易损斑块分割模型训练方法及装置。所述方法包括：获取CTA冠脉血管图像集以及血管内腔图像集；分别对每组配对图像进行预处理，从而获取经过预处理的配对图像；构建配准模型以及基于半监督学习框架的冠脉易损斑块分割模型；分别对所述配准模型以及基于半监督学习框架的冠脉易损斑块分割模型进行训练，从而获取经过训练的配准模型以及经过训练的基于半监督学习框架的冠脉易损斑块分割模型。通过本申请所训练的基于多模态半监督学习的冠状动脉易损斑块分割模型可克服传统依赖于手动设计损失函数的配准方法的缺点。