摘要
本发明公开了一种针对局部晚期胰腺癌患者的个体化营养干预系统,包括:多维度动态监测模块:连接多种监测设备,实时收集患者代谢、生理和肿瘤特异性组学数据;所述监测设备包括可穿戴式生理监测设备、便携式血液检测设备、代谢监测设备和肿瘤特异性组学数据检测设备,动态适应性干预模块:利用AI算法和机器学习模型。该针对局部晚期胰腺癌患者的个体化营养干预系统,通过连接多种低成本监测设备,实时、全面收集患者代谢、生理和肿瘤特异性组学数据,能更敏锐捕捉治疗过程中可能出现的营养风险,为及时调整营养干预方案提供可靠依据,有效解决现有技术监测数据不足问题,提高营养评估准确性,为个性化营养干预提供丰富数据支持。
技术关键词
局部晚期胰腺癌
监测设备
患者
监测模块
血液检测设备
数据检测设备
需求预测模型
穿戴式生理
AI算法
动态
深度学习算法
机器学习模型
鼻饲营养液
低血糖事件
长短期记忆网络
容器化技术
实时监测数据
肿瘤标志物
系统为您推荐了相关专利信息
健康状态监测方法
客户端
健康状态监测装置
服务端
患者健康
医用信息系统
患者身份信息
分布式数据库
医疗数据处理方法
拆分规则
管控装置
智能监测模块
镜片组
数据采集电路
双目摄像头
监查系统
数据分析模块
高清视频监控
线性回归模型
傅里叶变换技术