一种用于低算力平台的种蛋分类方法

本发明公开了一种用于低算力平台的种蛋分类方法，属于工业机器视觉技术领域，包括采集种蛋数据并构建数据集、对数据进行预处理并初始化特征提取器模型、训练特征提取器模型、进行特征提取、构建随机配置网络SCN分类器、集成SCN模型、对测试集进行分类、对集成SCN模型进行增量学习。本发明采用上述的一种用于低算力平台的种蛋分类方法，可以在低算力平台上运行，无需GPU硬件支持，仅使用CPU即可快速实现，降低硬件成本和软件复杂度，易于在不同环境下推广使用，并减少故障率；同时，无GPU设备可以降低功耗，节约能源；在同等算力条件下，缩短训练时间和推演时间。