一种算法训练平台异构资源协同调度与优化方法

本发明涉及异构计算资源调度技术领域，公开一种算法训练平台异构资源协同调度与优化方法，包括：实时获取智能芯片内部的遥测参数，并计算一个与任务及芯片架构匹配度成反比的调度熵；当调度熵持续高于预设阈值时，则将计算任务迁移至类型不同的异构芯片上，本发明通过调度熵实现了任务与硬件架构的自发耦合，避免了现有技术因资源抽象导致的架构性错配，其调度决策不再依赖复杂的性能预测；同时结合多层次的验证与调控机制，有效提升了整个调度系统的鲁棒性与运行可靠性。