一种风机非线性负载自适应控制方法、装置及存储介质

本申请公开了一种风机非线性负载自适应控制方法、装置及存储介质，用于高效地实现对风机非线性负载的动态跟踪控制。本申请包括：采集风机系统的运行状态数据；构建包含长短期记忆网络‑注意力机制混合结构的动态神经网络模型，将运行状态数据输入动态神经网络模型，输出风机非线性负载的动态预测值；基于动态预测值构建自适应模型预测控制器，生成控制序列；计算动态神经网络模型的预测残差，当预测残差超过标准阈值时，触发模型更新机制；采用带梯度约束的增量式学习算法对动态神经网络模型进行参数更新，获得更新参数；将安全控制量输出至风机执行机构，实现对风机非线性负载的动态跟踪控制。