基于深度学习的主动脉根部动态解剖特征4D定量分析方法

本发明涉及图像处理技术，揭露了基于深度学习的主动脉根部动态解剖特征4D定量分析方法，包括：获取主动脉的医学影像图像，对医学影像图像进行图像标注预处理得到标注医学影像图像；根据标注医学影像图像生成空间球体，根据空间球体创建球体掩码；将球体掩码转换成数据文件，将数据文件输入至医学影像图像分割模型中得到分割图像；将分割图像进行图像填补处理得到完整分割图像，将完整分割图像转化为二值化图像；利用质心法计算二值化图像中目标区域的质心，计算质心距离系数确定目标解剖点位置。本发明还提出一种基于深度学习的主动脉根部动态解剖特征4D定量分析装置、设备以及介质。本发明可以提高主动脉结构识别的准确率。