摘要
本发明公开了一种肢体训练课程下的减脂训练标准度识别方法,涉及健身训练技术领域,包括以下步骤:动作模板建立步骤:针对减脂训练动作,构建多层级标准动作模板体系;本发明通过建立包含多方面特征参数的标准动作模板,并对用户动作进行实时采集和特征提取,将用户动作特征与标准模板进行多维度的对比分析,能够精准计算动作标准度综合评分,实现对用户动作标准程度的准确判断,解决了现有技术中识别不精准的问题;设置个体差异适配步骤,根据用户的身体基本信息和训练历史数据中的动作标准度情况,对标准动作模板进行动态调整,使标准度识别更贴合不同用户的身体条件,提高了识别方法的适用性和准确性,避免了因统一标准而导致的识别偏差。
技术关键词
度识别方法
模板
健身训练技术
智能手表终端
多维度特征提取
勋章
运动生物力学
弹性势能
数据
脑电传感器
多设备协同
动作强化
反馈界面
识别偏差
纠错算法
自动标记
能效
动作特征
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
可视分析方法
可视分析系统
可视化图表
视觉
深度学习算法
稀疏重构算法
像素点
深度学习计算机视觉
运动