摘要
本发明公开了一种基于图像实时处理的商品识别方法及装置,属于智能购物车技术领域方法包括:获取实时视频流,以及重量变化数据;将视频流转换为图像,输入至预先构建的目标检测模型,输出包含物体信息的图像;将包含物体信息的图像输入至特征提取模型,生成物体特征向量;基于相邻帧检测框的交并比和物体特征向量的重识别匹配结果进行目标跟踪,生成物体运动轨迹;确定购物事件的时间窗口,提取时间窗口内的物体运动轨迹数据;并与预先构建的本地特征库、标准特征库进行多维度特征比对,获取商品放入/取出识别结果;本发明充分利用有限的硬件资源,优化内部处理算法逻辑,实现商品放入/取出的快速识别。
技术关键词
物体运动轨迹
商品识别方法
实时视频流
图像
智能购物车技术
特征提取模型
商品识别装置
多线程架构
物体检测框
商品条形码
数据
商品特征
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