一种基于光纤光栅六维力传感器的解耦方法

本发明公开了一种基于光纤光栅六维力传感器的解耦方法，涉及传感器技术领域。该方法包括：首先，通过有限元分析获取传感器应变路径的仿真数据，其次，采用立方混沌映射初始化改进麻雀搜索算法种群，通过自适应权重更新发现者位置、可变螺旋策略更新追随者位置及预警机制优化侦察者位置，预筛选BP神经网络的初始权值与阈值；然后，以优化结果作为BP网络初始值，引入Dropout算法随机丢弃神经元，并结合ADAM算法自适应调整学习率，通过一阶矩和二阶矩估计对权值阈值进行梯度微调；最后循环迭代直至网络收敛，得到高精度解耦模型。本发明解决了传统解耦方法易陷入局部最优、收敛慢及耦合干扰大的问题，显著提升了六维力传感器的测量精度与抗干扰能力。