对大规模医学影像的分析方法、系统、装置、计算机存储介质及计算机程序产品

本发明提供了对大规模医学影像的分析方法、系统、装置、计算机存储介质及计算机程序产品。所述方法应用于分布式联邦学习架构中的中心服务器，所述方法包括：获取边缘节点Yi上传的基于同一序列Qi的断层扫描医学影像集合得到的MPR特征向量与DICOM元数据特征向量；通过双向交叉注意力机制得到综合特征向量；利用基于Transform架构的神经网络模型对综合特征向量进行处理，得到病灶的识别结果，基于边缘节点集群中所有边缘节点上所有基于同一序列的断层扫描医学影像得到的识别结果的集合，得到边缘节点集群对应的大规模医学影像的分析报表。该方案在保障数据隐私的前提下，显著提高了大规模医学影像的处理效率和准确性。