一种基于人工智能的关节磨损预测方法和系统

本申请提供一种基于人工智能的关节磨损预测方法和系统，其中，该方法包括：在动态负载关节的运动周期内，获取动态负载关节的三维力学波动轨迹数据和目标梯度数据；根据三维力学波动轨迹数据与目标梯度数据，利用预先训练好的强化学习模型输出用于修正关节磨损预测路径的权重分配结果；在动态负载关节满足预设的关节材料疲劳临界条件下，从目标梯度数据中提取摩擦系数突变特征；根据权重分配结果对复合力学表征参数进行调整，得到调整后的复合力学表征参数；根据调整后的复合力学表征参数与摩擦系数突变特征的非线性叠加结果，生成包含多维度磨损累积趋势的关节磨损预测结果。本申请提升了关节磨损预测的精度和实时性。