一种经验驱动自适应强化决策的磨机控制回路设定值优化方法

本发明提供一种经验驱动自适应强化决策的磨机控制回路设定值优化方法。该方法包括：对磨机磨矿过程的运行指标进行识别；基于识别出的磨矿粒度与磨机负荷构建性能指标函数；构建磨机磨矿过程的历史运行数据的因果图；计算当前工况因果图与历史运行数据各因果图的相似度；搭建Actor‑Critic模型并对该模型进行训练；设置当前工况因果图与历史运行数据中所有因果图的相似度阈值为η；基于计算出的相似度与相似度阈值η，筛选与当前工况因果图最匹配的预训练Actor‑Critic模型，并实时更新预训练Actor‑Critic模型的策略参数θk；将实时生成的设定值传递至磨机控制回路的控制器。本发明解决传统方法因工况突变导致的控制滞后问题，实现磨矿过程设定值的动态精准调控，提高磨矿过程的生产效率。