摘要
本发明公开了一种用于永磁同步电机齿槽转矩的优化方法,包括以下工作步骤,步骤一:推导齿槽转矩的数学公式;步骤二:建立永磁同步电机的二维模型;步骤三:基于CPO‑BP混合算法的电机多目标优化设计;步骤四:采用优化算法求解目标函数;步骤五:基于Maxwell的永磁电机齿槽转矩的电磁仿真分析;本发明的有益效果是,与BP神经网络相比,CPO‑BP神经网络模型对齿槽转矩的预测更加精准;与传统的优化方法相比,它实现了更快、更准确地获取优化参数,为永磁同步电机性能的提高提供了一种有效的方法。
技术关键词
同步电机
永磁电机齿槽转矩
BP神经网络模型
电磁仿真
电枢铁芯
混合算法
电机定子槽
永磁体材料
网络拓扑结构
中心线
气隙磁场