基于SPAC因子的高通量植物表型动态监测系统及方法

本发明公开了基于SPAC因子的高通量植物表型动态监测系统及方法，涉及植物表型动态监测技术领域；包括：数据采集模块，用于采集植物的图像数据，采集植物生长环境SPAC因子数据；数据处理模块，对采集的数据进行处理；特征提取模块，对处理后的数据，提取特征。本发明采用相关性分析和基于信息熵的权重确定方法，建立了SPAC因子与植物表型的相关度模型，能够准确反映各环境因素对植物表型的影响程度，为植物表型的预测和情景分析提供了依据；基于建立的相关度模型，系统能够结合实时采集的SPAC因子数据，精准推演植物表型的未来变化趋势，并引入置信区间来评估预测结果的可靠性；有助于了解不同环境因素对植物生长的影响。