一种针对增益模型的优化方法和时序预测模型

一种针对增益模型的优化方法，包括：获取用于对增益模型进行训练的数据集；其中，所述数据集中的数据样本包含协变量、二元的处理变量和二元的结果变量；将所述数据集中的数据样本输入至所述增益模型，以由所述增益模型针对所述数据样本进行与所述增益模型的任务目标对应的训练计算；其中，所述训练计算包括基于所述数据样本估计对所述个体进行的预设处理相对于所述预设结果的条件平均因果效应，并按照估计出的所述条件平均因果效应的取值从大到小的顺序，对所述数据集中的个体进行排序；计算对所述增益模型进行训练产生的模型损失；基于计算出的所述模型损失对所述增益模型的模型参数进行调整，以完成所述增益模型的训练。