摘要
本申请公开了一种电能计量箱破损状态检测系统,具体涉及电力设备检测技术领域,数据采集模块和监控中心模块,所述数据采集模块用于数据采集;所述数据处理模块用于接收数据采集模块传输过来的图像数据、振动信号和温湿度数据并进行分析处理;监控中心模块用于实时接收检测数据,生成统计报表并进行趋势预测波;该一种电能计量箱破损状态检测系统通过图像采集单元、振动传感器和温湿度传感器等多种数据采集设备,从多个维度对电能计量箱的状态进行实时监测,结合先进的卷积神经网络模型、FFT算法以及合理的温湿度比较规则,能够全面、准确地获取电能计量箱的破损信息,提高检测的准确性和可靠性。
技术关键词
破损状态检测
电能计量箱
数据处理模块
监控中心
数据采集模块
监控终端单元
图像采集单元
温湿度传感器单元
生成统计报表
卷积神经网络模型
振动传感器单元
图像分析单元
图像识别算法
NVMe固态硬盘
RAID磁盘阵列
数据分析单元
无线通信方式