运用大数据与人工智能的企业气候风险防控系统

本发明涉及企业气候风险防控技术领域，提供运用大数据与人工智能的企业气候风险防控系统，包括：多源气候数据采集模块，通过联邦学习融合卫星、地面站及企业物联网数据；企业资产数字孪生模块，集成BIM/GIS构建动态资产模型；AI风险预测引擎，采用时空卷积神经网络分析气候‑资产关联性，结合物理仿真与生成对抗网络量化物理/转型风险；动态风险评估模块，生成风险热力图并计算供应链中断概率；自适应响应决策模块，输出分级预警并联动保险平台触发自动理赔。系统通过区块链验证数据可信度，利用边缘计算节点实现网络中断时的本地灾备决策，形成“监测‑预测‑评估‑响应‑优化”闭环管控机制，解决传统方案的数据孤岛、响应延迟及未知风险预测难题。