一种基于多模态数据融合的风险信号精准识别方法

本发明属于多模态人工智能风险识别领域，核心包括：多源异构数据并行采集模块；模态专属特征提取模块；图注意力驱动的动态融合模块；带注意力机制的风险分类模块。通过跨模态关联矩阵生成实时融合权重，实现自适应特征加权与隐性风险关联挖掘，显著提升复杂场景识别准确率与可解释性。应用于金融风控、工业监测等领域。