摘要
本发明公开一种适用于PEM电解槽电化学模型的参数在线辨识方法。该方法将电化学模型中的温度敏感型参数解耦为基准参数和温度修正系数,据此构建温度解耦模型;采集实际运行工况下的电流、温度、压力及电压数据构建可测变量数据集;利用粒子群优化算法进行参数辨识,并将辨识结果代入温度解耦模型;当达到预设的参数辨识周期或检测到电解槽发生故障时,依据更新后的可测变量数据集重新进行参数辨识。本发明方法能够在温度与压力波动工况下实现电化学模型的参数在线辨识,显著提升PEM电解槽在工况变化、设备老化及故障状况下的电压预测精度。
技术关键词
PEM电解槽
温度敏感型
参数在线辨识方法
粒子群优化算法
稳态工况数据
电解小室
双电层效应
阴极
阳极
理想气体常数
电解槽电流
电解槽电压
波动工况
电子
方程