一种时空特征融合的太阳辐射预测方法及装置

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正文
推荐专利
一种时空特征融合的太阳辐射预测方法及装置
申请号:CN202510988217
申请日期:2025-07-17
公开号:CN120873959A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种时空特征融合的太阳辐射预测方法及装置,属于太阳能以及时间序列预测领域,包括:太阳辐射预测图结构构建,图结构用于捕获目标点与周围观测点之间的空间依赖关系;提出改进的天鹰优化算法,针对图结构中的边权重进行优化;构建时空特征融合预测模型,模型包括:MGM网络,用作提取时序特征;图结构,用作提取空间特征;全连接层MLP,用作生成预测的太阳辐射值。本发明通过引入混沌初始化机制和基于目标函数差异的自适应收敛控制机制,提高天鹰优化算法的全局搜索能力和收敛效率,使其能够更精确地优化GCN中的空间权重关系,从而提高太阳辐射预测的准确性。
技术关键词
时序特征 定义 节点特征 初始化机制 算法 处理器 网络 坐标 阶段 预测装置 策略 关系 可读存储介质 决策 因子 特征值 样本 矩阵
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