基于卷积自编码器的储能电站数据压缩模型的构建方法

本发明涉及数据压缩技术领域，具体涉及基于卷积自编码器的储能电站数据压缩模型的构建方法。本发明中，将卷积自编码器技术应用于储能电站云边数据压缩领域。卷积自编码器利用其在数据处理方面的强大能力，通过学习储能电站数据中的复杂模式和特征，实现高效的数据压缩。与传统的无损压缩算法相比，卷积自编码器能够自动提取数据中的关键信息，去除冗余，从而在保持数据完整性的同时显著提高压缩率。另外，在采用数据训练模型之前，先对数据进行小波变换、突变特征提取、时空特征对齐、噪声消除和周期性特征增强等预处理，能够增强模型的鲁棒性，提高模型性能，加速模型收敛。